Εισαγωγή και τρέχουσες εξελίξεις στις παρακάτω θεματολογίες: - Κλινικα δεδομενα , διαχείριση δομημένων δεδομένων - Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική, φυλλομετρητές, πλατφόρμες ανάλυσης - Εντοπισμός γενετικών παραλλαγών σε δεδομένα αλληλούχισης επόμενης γενιάς - Βιοπληροφορική ανάλυση και βιολογία συστημάτων στην Ιατρική Ακριβείας - Βάσεις δεδομένων και βιοπληροφορικά εργαλεία πρωτεϊνωματικής ανάλυσης - Ιατρική Εικόνα, αναλυση & εφαρμογές - Τα βιοσήματα και η ανάλυσή τους - Αξιοποίηση δεδομένων εικονικής πραγματικότητας στην ιατρική - Συστήματα Στήριξης Απόφασης και Μηχανική Μάθηση στην Ιατρική - Συστημική Βιοπληροφορική και Επαναστόχευση Φαρμάκων

Το μάθημα παρουσιάζει ολοκληρωμένα την παθοφυσιολογία, τη διαγνωστική προσέγγιση καθώς και την αντιμετώπιση της καρδιακής ανεπάρκειας.

Σκοπός του μαθήματος είναι η εμβάθυνση στη μεθοδολογία, στην ανάλυση και κριτική αξιολόγηση των διαφορετικών ειδών των κλινικών μελετών. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση να διακρίνουν τα διαφορετικά είδη κλινικών μελετών, να σχεδιάζουν πρωτόκολλα κλινικών μελετών και να αξιολογούν κριτικά κλινικές μελέτες.

Προχωρημένες γνώσεις Ιατρικής Στατιστικής

ΣΚΟΠΟΣ

• Η εισαγωγή των μεταπτυχιακών στις δυνατότητες που παρέχουν οι τεχνολογίες πληροφορικής και τηλεματικής στην ιατρική έρευνα και κλινική πράξη κυρίως μέσα από τρόπους διαχείρισης, προτυποποίησης, παρουσίασης και μοντελοποίησης ιατρικής πληροφορίας και ιατρικής γνώσης με εφαρμογές σε εξατομικευμένα συστήματα υγείας.
• Η εξάσκηση στη χρήση των πληροφοριών, και πιο συγκεκριμένα των πηγών ιατρικής πληροφορίας στο INTERNET (συμπεριλαμβανομένων και δεδομένων μοριακής βιολογίας), αλλά και στην εκμάθηση και χρήση των βασικών εργαλείων που υπάρχουν για την εξόρυξη, διαχείριση και επεξεργασία αυτής της πληροφορίας ιδιαίτερα σε συνάρτηση με τον ηλεκτρονικό φάκελο ασθενούς και τις νέες πηγές ιατρικής γνώσης που αναπτύσσονται με τις τεχνολογίες του WWW και των μικρο και νανο-αισθητήρων.
• Η εκπαίδευση με βάση τη φιλοσοφία ότι οι μεταπτυχιακοί φοιτητές θα πρέπει να είναι σε θέση να εκπονούν όλες τις απαιτούμενες διαδικασίες που απαιτούνται από τους σύγχρονους επαγγελματίες υγείας, όπως π.χ. εκπόνηση και κατάστρωση απαιτήσεων χρηστών σχετικά με την παρουσίαση και μοντελοποίηση ιατρικής γνώσης, την σχεδίαση ιατρικών μελετών και ανάλογων διεπαφών με έναν τρόπο που να μπορεί κανείς να συνεργασθεί με ειδικούς ιατρικής πληροφορικής και τεχνολογίας.

Ανθρώπινοι παράγοντες στην κλινική πράξη 

aims: 

• a) understand the nature and properties of different types of biodata
• b) knowledge on what are the possibilities with biodata analysis
• c) basic analytic skills
• d) information on research directions and perspectives 

Β. Κύριοι στόχοι 1. Πρώτη επαφή με τον χώρο της έρευνας, τα είδη πειραματοζώων 2. Σχεδιασμός ερευνητικού πρωτοκόλλου 3. Δυνατότητες χρήσης πειραματοζώων ανάλογα με το είδος της μελέτης Γ. Επί μέρους στόχοι 1. Γνωριμία με όλα τα είδη πειραματοζώωων 2. Πλεονεκτήματα μειονεκτήματα διαφόρων ειδών πειραματοζώων 3. Χειρισμός πειραματοζώων 

Τι είναι η τεκμηριωμένη ιατρική; - Κάνοντας κλινικές ερωτήσεις που να μπορούν να απαντηθούν - Πώς θα βρούμε τα καλύτερα πρόσφατα στοιχεία; - Είδη μελετών - Θεραπευτικές μελέτες - Συστηματικές ανασκοπήσεις και μετα-αναλύσεις - Μελέτες διαγνωστικής ακρίβειας - Ποιοτικές μελέτες - Surveys 

ΚΛΙΝΙΚΕΣ ΔΟΚΙΜΕΣ -CLINICAL TRIALS ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΚΛΙΝΙΚΗΣ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Η σε βάθος παρουσίαση σύγχρονων εργαστηριακών τεχνικών και μεθόδων που είναι απαραίτητες στην Ιατρική έρευνα. Η εξοικείωση των φοιτητών με τεχνικές και μεθόδους που χρησιμοποιούνται ευρύτατα στην βιοϊατρική έρευνα 

Το μάθημα πραγματεύεται την εφαρμογή των μεθόδων των βασικών επιστημών στην κλινική πράξη

Ερευνητική Μεθοδολογία στην Ιατρική και Επιστήμες Υγείας

Προκλινικές μελέτες στην ανάπτυξη των φαρμάκων. Ερευνητική μεθοδολογία στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων.